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Kick-Off mit Datenanalyse & Tracking

Bauchgefühl oder Fakten? Wenn’s um was geht, kann beides nicht schaden. Mit den Datenanalyse- und Tracking-Services geben wir dir die richtigen Kennzahlen an die Hand. Sie sind deine Entscheidungsgrundlage und lassen dich konkrete Maßnahmen ableiten.  

  • Nutzerverhalten auf Websites verfolgen 
  • Kampagnenleistung 
  • Tracking für Performance Marketing 
Datenanalyse und Tracking Hero Icon
Daten vom Webshop

Daten und Tracking im E-Commerce

Im E-Commerce sind Daten das A und O. Wer legt welche Produkte in den Warenkorb? Wer geht mit leeren Händen? Nutze das Tracking und die Datenanalyse, um die Prozesse Schritt für Schritt zu optimieren, damit aus Bummlern auch Käufer werden: 

  • zielgerichtete Optimierung zB durch Werbung an Warenkorb-Abbrecher 
  • User-Verhalten verfolgen, Customer Journey steuern und verbessern 
  • Erfolge und Optimierungsbedarf messen, Budget effizient einsetzen 
  • Daten im Looker Studio sicht- und lesbar machen 
  • maßgeschneiderte Zielgruppen (zB segmentiert nach Nutzerverhalten, Interessen) 
  • berechnen von ROIs, CLV etc. 
Tracking im e-Commerce
Nutzerverhalten analysieren
Daten von deiner Website 

Daten und Tracking auf deiner Unter­nehmens­seite

Mit der Datenanalyse und den Tracking-Daten verstehst du schnell, wie die User ticken und online handeln. So kannst du Entscheidungen treffen, die deine Maßnahmen und deine Strategie verbessern.  

  • User-Verhalten verfolgen, Customer Journey steuern und verbessern 
  • maßgeschneiderte Zielgruppen (zB segmentiert nach Nutzerverhalten / Interessen) 
  • Datenauswertung auf das Unternehmen anpassen 
  • für kleine und große Unternehmen 
  • Erfolge und Optimierungsbedarf messen, Budget effizient einsetzen (zB Ads) 
Dashboards und Bericht 

Daten gesammelt im Looker Studio 

Im Looker Studio dreht sich alles darum, schicke Dashboards und Berichte zu erstellen. Damit hast du jederzeit und von überall Zugriff auf die wichtigsten KPIs und kannst mitverfolgen, wie du deinen Unternehmenszielen näherkommst. 

  • Visualisierung von Daten 
  • einbinden verschiedenster Datenquellen 
  • jederzeit verfügbare Daten und Berichte 
Lookerstudio

Mit Datenanalyse & Tracking starten

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Gute Fragen, gute Antworten

FAQ zu Datenanalyse und Tracking

Warum ist Datenanalyse für mein Unternehmen wichtig?

Die Datenanalyse hilft dir, gute Entscheidungen zu treffen. Sie zeigt dir, wie User sich auf deine Website verhalten und liefert dir Hinweise, wie du aus Interessenten Kunden machst. Du siehst, welche Strategien funktionieren, was du verbessern solltest und ob du dein Budget effizient einsetzt.

Was sind Web-Analyse-Tools und wie helfen sie mir?

Web-Analyse-Tools wie Google Analytics und Matomo zeigen dir den echten Stand der Dinge und wie User mit deiner Website interagieren. Durch das Auswerten der Tracking-Daten kannst du sie besser verstehen, Conversions verfolgen und deine Marketing-Strategien entsprechend ausrichten.

Kann ich mit Datenanalyse die Performance meines E-Commerce Shops verbessern?

Ja, wenn du die Datenanalyse dafür nutzt, das Verhalten und die Wege deiner Kunden zu verstehen. Aus den Tracking-Daten erfährst du, welche Produkte beliebt sind, wo User den Kaufprozess abbrechen und an welchen Stellen du das Shopping-Erlebnis verbessern solltest, um die Conversion-Rate zu steigern.

Was ist das Looker Studio und warum sollte ich es nutzen?

Looker Studio, auch bekannt als früheres Google Data Studio, sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und visualisiert sie. Auf den benutzerfreundlichen Dashboards hast du wichtige Kennzahlen im Blick und kannst mit ihrer Hilfe fundierte Entscheidungen treffen.

Wie kann ich mit dem Looker Studio aussagekräftige Berichte erstellen?

Du kannst im Looker Studio verschiedene Datenquellen wie Google Analytics, Google Ads und andere integrieren. Es gibt vorgefertigte Templates, du kannst aber auch eigene Berichte erstellen, um die relevanten Metriken ansprechend darzustellen.

Wie starte ich, wenn ich meine Website mithilfe der Datenanalyse optimieren will?

Richte am besten ein Web-Analyse-Tool ein, um Daten zu sammeln. Analysiere dann diese Daten, um die Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Setze klare Ziele und teste unterschiedliche Ansätze, um zu sehen, was funktioniert und was nicht.

Wie kann ich sicherstellen, dass meine Datenanalyse-Strategien effektiv sind?

Definiere messbare Ziele und prüfe regelmäßig die Fortschritte anhand der Kennzahlen wie Traffic, Conversion-Rate und Kunden-Engagement. Sei bereit, deine Strategien anzupassen, um auf Veränderungen im Nutzerverhalten oder im Markt zu reagieren.

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